李汉国介绍，在工业智能化中，机器视觉是一种正在被规模化使用的技术，对带宽要求较高。

机器视觉技术本身会产生两类文件，比较占用带宽。种是故障品特征文件的传输，供分析改进。种，将所有原始数据文件上传到云，供AI训练用。

机器视觉分为两维型和三维型，三维更加先进。以电子制造业，识别印制电路板为例，使用三维机械视觉识别率更高，但同时会产生更多的信息，占用更多带宽。现实中，有工厂因为网络不够支撑，三维功能因此闲置，继续用回二维。这种情况下，需要布线扩容。

现在，更多工厂拥有“柔性”生产制造能力，柔性生产对带宽需求也很大。

李汉国介绍，这类工厂，对不同的生产对象有不同的工艺文件，工艺文件因为包含很多信息所以本身较大。在更换生产任务时，需要上下载新的工艺文件。比如印制电路板，会根据不同的电路板进行精准调整，确保每种不同的电路板有较好的质量。如果柔性制造对象是小批量、多批次，那么切换的情况更加频繁。在现在千兆口情况下，新的生产工艺文件上下载、自检与试运行，这程通常占用5分钟~35来分钟工时，但是用万兆口，或缩减至一两分钟，从而留给有效生产的时间增加。

李汉国说，“以前觉得百兆千兆就够了，现在机器视觉出来以后，与别的一些更的AI出来以后，带宽就不够了。”